Posted on03/04/2020byFabrice Monna|Comments Off on L’article “Contextualization of archaeological information using augmented photospheres, viewed with head-mounted displays” publié dans Sustainability
Projection de la documentation archéologique dans la photosphère
L’article “Contextualization of archaeological information using augmented photospheres, viewed with head-mounted displays” par Monna, F.; Navarro, N.; Magail, J.; Guillon, R.; Rolland, T.; Wilczek, J.; Esin, Y.; Chateau, C. vient d’être publié dans Sustainability. 2019 11, 3894, 1-13.
Les photosphères, ou photos 360°, offrent des possibilités remarquables pour percevoir l’espace, en particulier lorsqu’elles sont vues à travers des casques de réalité virtuelle. Ici, nous proposons de profiter de ce potentiel pour l’archéologie et le patrimoine culturel, en augmentant les photosphères avec la documentation existante (cartes 2D ou modèles 3D). Un lot de scripts pour R et Python est fourni afin de rendre possible et simple l’augmentation de ses propres photosphères. Un prototype d’application pour téléphones Android et casques Daydream, réalisé sur Unity 3D, est également disponible ici.
Dès la première séance de TP, les logiciels R et RStudioseront installés (dans cet ordre) sur vos machines personnelles. La vidéo ci-dessous décrit brièvement les principales étapes de l’installation (en cas de besoin), mais aussi l’interface de RStudio .
Des packages pourront être installés (tuto ici en cas de problèmes).
R pour les statophobes par Denis Poinsot (lien ou pdf). Statistiques pour les statophobes par Denis Poinsot (lien ou pdf). Aide-mémoire de statistiques appliquées à la biologie (lien ou pdf)
Statistiques avec R.Un site très bien fait sur l’utilisation de R, illustré par de nombreux exemples (ici).
Un site incontournable pour l’analyse spatiale et R: rspatial
Voici une liste non exhaustive de bons livres pour maîtriser le logiciel R:
Statistiques avec R, Pierre-André Cornillon, Relié: 276 pages, Editeur : Presses Universitaires de Rennes, Langue : Français
Analyse de données avec R, François Husson, Sébastien Lê et Jérôme Pagès, Relié: 226 pages, Editeur : Presses Universitaires de Rennes, Langue : Français
Régression avec R, Pierre-André Cornillon et Eric Matzner-Lober, Relié: 242 pages, Editeur : Springer, Paris, Langue : Français
Statistical data analysis explained. Applied Environmental Statistics with R., Clemens Reimann, Peter Fitzmoser, Robert Garrett, Rudolf Dutter, Relié: 362 pages, Editeur : Wiley, Langue : Anglais
Data Analysis and Graphics Using R: An Example-based Approach., John Maindonald and John Braun, Relié: 525 pages, Editeur : Cambridge, Langue : Anglais.
Bibliographie spécialisée
Statistics and data analysis in Geology, John C. Davis, 638 pages, Editeur : J. Wiley, Langue : Anglais
Très bon livre comme le Swan et Sandilands, excepté que celui là est disponible. Plutôt cher (aux alentours de 150$), il constitue néanmoins un bon investissement pour l’avenir.
Applied Spatial data analysis, Edzer J. Pebesma et Roger S. Bivand. Relié: 405 p. Editeur: Springer, Langue : Anglais.
La référence concernant l’analyse spatiale avec R!
Séries temporelles avec R, Aragon, Yves. Relié. Editeur: Springer, Langue : Français.
Très bon livre pour débuter avec les séries temporelles sur R.
Présentation simplifiée du workflow photogrammétrique. L’exemple choisi est celui des stèles de la culture Okunev qui a pris place durant la seconde moité du 3e millénaire et le début du 2e millénaire avant notre ère, dans le bassin de Minusinsk, situé dans la partie Nord-Est de l’Asie Centrale. Ce travail est effectué dans le cadre d’un projet mené par Jérome Magail, Musée d’anthropologie préhistorique de Monaco.
Le jeu de données et la feuille du contrôle continu 2021-2022: CC_morphometrie
Ressources indispensables et liens
Pour les étudiants n’ayant pas de formations préalables en statistiques et/ou sur R, il est indispensable de lire attentivement ces deux documents avant la première séance de TP:
R pour les statophobes par Denis Poinsot (lien ou pdf). Statistiques pour les statophobes par Denis Poinsot (lien ou pdf).
Dès la première séance de TP, les logiciels R et RStudiodevront être installés (dans cet ordre) sur vos machines personnelles. La vidéo ci-dessous décrit brièvement les principales étapes de l’installation (en cas de besoin), mais aussi l’interface de RStudio (pour les novices).
Comment installer R et RStudio!
Les packages shapes, geomorph et Morpho devront être installés (tuto ici en cas de problèmes).
Ressources utiles et liens
Aide-mémoire de statistiques appliquées à la biologie (lien ou pdf)
Statistiques avec R. Un site très bien fait sur l’utilisation de R, illustré par de nombreux exemples (ici).
Un excellent livre qui a servi à l’élaboration de ce cours. Un ouvrage a recommander. Nécessite quelques connaissances de base en mathématiques et statistiques.
Morphometrics for Nonmorphometricians, Elewa, Ashraf M.T. et al., Relié, 367 pp, Editeur : Springer, Langue: Anglais.
Un bon livre d’introduction à la morphométrie. Attention l’aspect mathématique n’est que peu exposé. Des exemples archéologiques sont présentés.
An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R, Everitt, Brian, Hothorn, Torsten, Relié: 274 pp, Editeur: Springer, Langue: Anglais.
Un très bon livre sur les statistiques multivariées et leur mise en place sur le logiciel R. Un ouvrage (presque) indispensable.
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