Il s’agit d’un nouveau logiciel pour aider les chercheurs dans l’étude des peintures rupestres. A partir d’images numériques, ERA produit rapidement une documentation de haute qualité, selon une procédure conviviale. Les trois canaux de couleurs RVB de l’image numérique sont d’abord décorrélés puis étirés, une technique bien connue des spécialistes de télédétection depuis plus de trente ans. Contrairement aux approches développées précédemment pour l’art rupestre, plusieurs algorithmes de ‘blanchiment‘ des données sont utilisés à cette étape : analyse en composantes principales (régulière), analyse en composantes en phase zéro, décomposition de Cholesky et analyse en composantes indépendantes. Ces transformations produisent des arrangements différents de l’information portée par la couleur. Les données décorrélées, préalablement étirées et mises à l’échelle pour s’adapter à l’espace RVB, sont ensuite converties en différents espaces colorimétriques (sélectionnés parmi les plus populaires) : XYZ, HLS, HSV, LAB (CIELAB), Luv, CMY(K), YCrCb, et YUV. Les variations de couleurs les plus subtiles sont mieux perçues. Le chercheur peut alors profiter d’algorithmes d’intelligence artificielle pour isoler les figures peintes. Le logiciel, écrit en Python, est fourni sous la forme d’un programme exécutable pour Windows, pour une large diffusion , et sous forme de code open-source, qui peut donc être adapté aux besoins évolutifs de la communauté. Le logiciel est donc téléchargeable gratuitement à cette adresse: https://gitlab.huma-num.fr/fmonna/era-extraction-from-rock-art.
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